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一种基于特征金字塔模型的运动模糊图像去模糊方法

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本发明公开了一种基于特征金字塔模型的运动模糊图像去模糊方法，包括以下步骤：S1.获取多个运动模糊图像和与之相对应的多个清晰图像组成图像对作为训练集，并获取多个待去模糊的运动图像作为测试集；S2.采用特征金字塔模型对生成对抗网络搭建；S3.设计用于生成对抗网络训练的损失函数；S4.采用步骤S1获取的训练集和步骤S3设计的损失函数对特征金字塔生成对抗网络进行训练；S5.将步骤S1获取的测试集输入到步骤S4训练好的网络模型中得到相应的去模糊图像。本发明采用的基于特征金字塔模型的运动模糊图像去模糊方法，可以获取更多特征信息，减少噪声，有效提高了运动模糊图像去模糊的效率与质量。

著录项

公开/公告号CN113436104A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-24

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨理工大学;
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申请/专利号CN202110725569.4
发明设计人高俊山;李敬远;张陶;
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申请日2021-06-29
分类号G06T5/00(20060101);G06T3/40(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构
代理人
地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
入库时间 2023-06-19 12:42:10

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-03-21

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 5/00 专利申请号:2021107255694 申请公布日:20210924

发明专利申请公布后的视为撤回

相似文献

专利
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外文文献

1. 一种基于特征金字塔模型的运动模糊图像去模糊方法 [P] . 中国专利： CN113436104A . 2021-09-24
2. 一种基于近红外图像的运动模糊图像去模糊方法和装置 [P] . 中国专利： CN102254309A . 2011-11-23
3. System and methods for de-blurring motion blurred images [P] . 美国专利： US8547441B2 . 2013-10-01

机译：用于使运动模糊图像去模糊的系统和方法
4. System and method for deblurring motion blurred images [P] . 美国专利： US8508606B2 . 2013-08-13

机译：用于使运动模糊图像去模糊的系统和方法
5. System and Methods for De-Blurring Motion Blurred Images [P] . 美国专利： US2011286681A1 . 2011-11-24

机译：运动模糊图像去模糊的系统和方法