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一种基于分块水平金字塔时空特征融合模型和步态重排序的跨视角步态识别方法

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本发明提供了一种基于分块水平金字塔时空特征融合模型和步态重排序的跨视角步态识别方法，包括：获取训练样本集，构建三元组组合，预处理后构建分块水平金字塔时空特征融合模型并训练；获取注册样本集、待识别步态样本，预处理后进行初步步态识别：将注册样本集和待识别身份的步态样本送入训练好的分块水平金字塔时空特征融合模型中得到注册特征库和步态特征，通过欧式距离计算得到初步候选身份的候选集合；根据候选集合，计算互近邻特征集合，输出欧式距离最近的特征所对应的样本的身份为待识别样本的身份，得到最终的识别结果。本发明对时空特征进行融合，能在较低的计算复杂度且不增加学习参数的情况下将时空特征融合到一起，识别率高。

著录项

公开/公告号CN113435225A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-24

原文格式PDF
申请/专利权人山东大学;
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申请/专利号CN202010205355.X
发明设计人贲晛烨;翟鑫亮;陈雷;李玉军;魏文辉;宋延新;
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申请日2020-03-23
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构37219 济南金迪知识产权代理有限公司;
代理人王楠
地址 250199 山东省济南市历城区山大南路27号
入库时间 2023-06-19 12:42:10

法律信息

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法律状态
2022-07-12

授权

发明专利权授予

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