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扩展机器学习训练数据以生成人工智能推荐引擎

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访问与目标用户相关联的物理物品目录。目录的至少一部分至少部分基于提供给目标用户的一个或多个物理物品的保留而自动生成。使用从其它用户聚集的服装组合信息训练的机器学习模型被用于为目标用户自动确定目录内的物理物品之中的多个物理物品的一个或多个推荐的服装组合的至少一部分。向目标用户提供所述一个或多个推荐的服装组合中所选择的一个的指示。

著录项

公开/公告号CN113454670A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-28

原文格式PDF
申请/专利权人史迪奇菲克斯公司;
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申请/专利号CN202080017827.7
发明设计人 H·S·帕克;A·M·巴罗斯;
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申请日2020-03-14
分类号G06Q30/02(20120101);G06Q30/06(20120101);G06N20/00(20190101);
代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;
代理人李雪娜;吕传奇
地址美国加利福尼亚州
入库时间 2023-06-19 12:43:46

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