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大规模轨迹数据模拟流感时空传播过程的方法及系统

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摘要

本发明涉及一种大规模轨迹数据模拟流感时空传播过程的方法，包括：基于人口普查数据、建筑物普查数据合成城市人口，并为合成城市人口的个体赋予相应的人口属性；对赋予人口属性的合成城市人口的个体，以手机位置数据为主、出行调查数据为辅，构建个体的活动链；以构建的个体的活动链为基础，以一小时为时间步长，动态构建一天中24个时间序列的接触网络；根据构建的接触网络，采用SEIR模型模拟流感在高时空分辨率下的传播。本发明还涉及一种大规模轨迹数据模拟流感时空传播过程的系统。本发明能够在不同的时空尺度上反演流感爆发的时空信息，有效解决了无法真实定位感染者空间位置及潜在高风险传播区域的问题。

著录项

公开/公告号CN113450923A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-28

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院深圳先进技术研究院;
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申请/专利号CN202010231036.6
发明设计人尹凌;张浩;
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申请日2020-03-27
分类号G16H50/80(20180101);H04W4/029(20180101);
代理机构44316 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人曹卫良
地址 518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
入库时间 2023-06-19 12:43:46

法律信息

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法律状态
2023-07-14

授权

发明专利权授予

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