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图像增强模型的训练、图像增强方法、装置及电子设备

摘要

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及图像增强模型的训练、图像增强方法、装置及电子设备,所述训练方法包括获取第一样本图像块、与第一样本图像块对应的第二样本图像块以及翻转样本图像块,第二样本图像块的分辨率高于第一样本图像块,翻转样本图像块为第一样本图像块翻转得到的;将第一样本图像块以及第一翻转样本图像块输入图像增强模型中,得到第一目标图像块以及翻转图像块;对翻转图像块进行翻转,得到翻转目标图像块;基于第一目标图像块、第二样本图像块以及翻转目标图像块进行损失函数计算,更新图像增强模型的参数,确定目标图像增强模型。在模型的卷积处理过程中,第一样本图像块与翻转样本图像块对应的补零位置不同,解决边界效应。

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