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基于跨域特征相关性分析的图像转换方法

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一种基于跨域特征相关性分析的图像转换方法，提出了将较易获得的paired但unaligned cross‑domain真实胰腺瘤图像采用为弱标签，并构建了一种基于特征相关性分析的图像转换框架；图像转换模型可将源domain胰腺瘤真实图转换为目标domain合成图，临床表征准确的合成图具有较高的病理诊断价值。在有标签监督的情况下，转换模型的性能通常会被提升；从而，合成图表征更为准确。作为结果，转换前后的真实图/合成图之间的cross‑domain图像特征相关性被该框架分析，并对转换模型的优化提供约束。

著录项

公开/公告号CN113469225A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-01

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工业大学;
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申请/专利号CN202110666728.8
发明设计人韦子晗;陆正威;张泽涵;管秋;陈奕州;
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申请日2021-06-16
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;
代理人王利强
地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
入库时间 2023-06-19 12:46:51

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