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基于轻量化卷积神经网络的施工现场安全帽佩戴检测方法

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本发明提供了一种基于轻量化卷积神经网络的施工现场安全帽佩戴检测方法，属于机器视觉技术领域，获取施工现场安全帽图片检测训练集；构建安全帽检测轻量化卷积神经网络；将所述施工现场安全帽图片检测训练集经预处理后输入到构建的安全帽检测轻量化卷积神经网络进行训练；利用训练好的安全帽检测轻量化卷积神经网络用于实际的施工现场安全帽佩戴检测。本发明提出的安全帽检测轻量化卷积神经网络，检测速度快，在参数量与计算量上得到了大幅度降低，并且能够实现不同距离安全帽目标的准确检测，解决了实际施工现场安全帽佩戴检测的实时性需求以及用于嵌入式设备的问题。

著录项

公开/公告号CN113468992A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-01

原文格式PDF
申请/专利权人四川轻化工大学;
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申请/专利号CN202110687183.9
发明设计人吴浩;李天宇;陈明举;毛艳玲;
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申请日2021-06-21
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);
代理人李蕊
地址 643000 四川省自贡市汇东学苑街180号
入库时间 2023-06-19 12:46:51

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-04

授权

发明专利权授予

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