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一种基于人体姿态估计和历史信息的在线动作识别方法

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本发明涉及一种基于人体姿态估计和历史信息的在线动作识别方法，包含下列步骤：在线动作识别模型的构建和训练：对于输入的视频通过人体姿态估计算法提取骨架序列然后实现在线动作识别，给出动作识别结果类型，方法如下：采集原始动作视频数据：将姿态估计算法生成的3D骨架数据作为原始数据集；构建高质量动作识别指导模块；构建低质量鲁棒动作识别模块；构建在线动作识别模块。在线动作识别模型进行测试。

著录项

公开/公告号CN113486706A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-08

原文格式PDF
申请/专利权人天津大学;
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申请/专利号CN202110558936.6
发明设计人冯伟;孙佳敏;边存灵;
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申请日2021-05-21
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;
代理人程毓英
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2023-06-19 12:49:58

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-15

授权

发明专利权授予

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