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一种基于关键词匹配的上市公司公告分类及情感分析方法

摘要

本发明公开了一种基于关键词匹配的上市公司公告分类及情感分析方法,具体的步骤为:针对不同的公告类别,获取公告标题信息;通过大量各类别公告标题判断是否可以基于标题进行该类别公告细分;对于可以细分的公告类别,基于公告领域的行业知识,根据标题中出现的关键词,建立不同公告的分类规则匹配词库以及正负面的情感分析;基于上一步建立的正则匹配库,编写程序对历史3年公告标题数据进行匹配率的计算,以及对错误匹配或者遗漏匹配的公告进行修改或添加匹配规则,使其能够准确匹配;在分类颗粒度上做到尽可能地细分,以便确保结果数据能够帮助投资者快速了解上市公司公告类别以及公告可能对市场所产生的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN113486149A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳证券时报社有限公司;

    申请/专利号CN202110778695.6

  • 发明设计人 刘文峥;方恩浩;邹高;邵俊;

    申请日2021-07-09

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F40/258(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区皇岗路5001号深业上城T1写字楼58楼

  • 入库时间 2023-06-19 12:49:58

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