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一种基于麻雀搜索和最小二乘支持向量机的电池健康状态估计与剩余寿命预测方法

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摘要

本发明属于电池管理系统技术领域，尤其为一种基于麻雀搜索和最小二乘支持向量机的电池健康状态估计与剩余寿命预测方法，包括以下步骤：首先，建立电池的LSSVR模型，采用SSA对其参数化，得到相关参数，在进行SOH估计和RUL预测时，采用前三个数据预测后一个数据的方法。本发明利用麻雀搜索算法对最小二乘支持向量机(LSSVR)进行参数优化，并利用该LSSVR模型进行电池容量的训练与测试，以得到电池的SOH估计与RUL预测结果，进而提高电池健康状态估计与剩余寿命预测的精度，可以解决PSO、ABC优化的缺点。

著录项

公开/公告号CN113484785A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-08

原文格式PDF
申请/专利权人李忠;
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申请/专利号CN202110767171.7
发明设计人李忠;
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申请日2021-07-07
分类号G01R31/392(20190101);
代理机构11974 北京图亿天下专利代理有限公司;
代理人耿岩
地址 221323 江苏省徐州市邳州市戴圩镇市场路92号
入库时间 2023-06-19 12:49:58

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-06-30

发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G01R31/392 专利申请号:2021107671717 申请公布日:20211008

发明专利申请公布后的撤回

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