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一种基于光谱和主成分分析的番茄综合品质无损检测方法

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本发明涉及一种基于光谱和主成分分析的番茄综合品质无损检测方法，包括：获得番茄样本的可见/近红外光谱数据；获得所述番茄样本的品质指标数据；利用主成分分析方法对所述品质指标数据进行分析，计算得到每个番茄样本的主成分得分值(PC值)数据；采用连续投影算法对光谱数据进行特征波长提取，并采用偏最小二乘回归分析法(PLSR)建立所述特征波长光谱数据与所述主成分得分值(PC值)数据的预测模型；获得待测番茄样品的可见/近红外光谱数据，利用所述预测模型获得所述待测番茄样品的综合品质。本发明将可见/近红外光谱漫透射光谱技术与主成分分析技术相结合，可以实现番茄内部综合品质的快速无损检测。

著录项

公开/公告号CN113484278A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-08

原文格式PDF
申请/专利权人北京农业智能装备技术研究中心;
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申请/专利号CN202110558741.1
发明设计人杨一;赵春江;黄文倩;李江波;张驰;王庆艳;樊书祥;田喜;
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申请日2021-05-21
分类号G01N21/359(20140101);G06K9/62(20060101);
代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;
代理人李梦楠
地址 100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107
入库时间 2023-06-19 12:49:58

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