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基于胸部动脉钙化对主要不良心血管事件的预测模型及构建方法

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本发明公开了一种基于胸部动脉钙化对主要不良心血管事件的预测模型及构建方法，该方法采用了计算机高通量影像特征，丰富了钙化特征的描述，从而提高钙化指标对MACEs的预测精准性。本发明基于CTACS采用影像组学分析的方法提取了胸部动脉钙化的影像组学特征，并构建预测MACEs的新参数，即影像组学积分；所述参数在预测MACEs的表现上显著优于CTACS和CACS等传统钙化评估参数，同时，基于影像组学积分构建影像组学‑临床变量预测模型，该模型预测性能好，能精确地预判病人未来是否发生MACEs，协助医师进行个体化的心血管防治，及时调整治疗方案，避免治疗不足或过度治疗，改善病人预后和提高生存质量，有很高的临床应用价值。

著录项

公开/公告号CN113476068A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-08

原文格式PDF
申请/专利权人中山大学附属第八医院(深圳福田);
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申请/专利号CN202110847786.0
发明设计人黄辉;朱永俊;王秋雨;韩峰;马祥园;陈洁;
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申请日2021-07-27
分类号A61B6/03(20060101);A61B6/00(20060101);G16H30/00(20180101);G16H50/50(20180101);
代理机构44367 深圳市创富知识产权代理有限公司;
代理人叶灿才
地址 518033 广东省深圳市福田区深南中路3025号
入库时间 2023-06-19 12:51:29

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