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基于高光谱成像技术的猕猴桃货架期快速判别方法

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本发明公开了一种基于高光谱成像技术的猕猴桃货架期快速判别方法，包括以下判别步骤：S1：取不同货架期的猕猴桃样本，并采集猕猴桃样本的高光谱图像，再对该图像进行黑白校正，获得校正后图像R：S2：将校正后图像进行降噪处理，获得有效光谱信息：S3：采用DOSC处理方法对有效光谱信息进行预处理；S4：将预处理后的有效光谱信息采用SPA算法提取出特征光谱变量；S5：建立ELM模型，再将特征光谱变量输入至ELM模型中，获得待测猕猴桃货架期的判别结果。本发明算法新颖、实现简单；对猕猴桃的货架期进行无损判别，快速且准确；推广性强，具有广阔的市场应用前景。

著录项

公开/公告号CN113496486A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-12

原文格式PDF
申请/专利权人四川农业大学;
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申请/专利号CN202110770250.3
发明设计人许丽佳;黄鹏;陈铭;康志亮;王玉超;彭英琦;
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申请日2021-07-08
分类号G06T7/00(20170101);G06T5/00(20060101);G06N3/00(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构
代理人
地址 611130 四川省成都市温江区惠民路211号
入库时间 2023-06-19 12:51:29

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-08-22

授权

发明专利权授予

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