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基于扩展多属性决策的诊断预测数据和特征再认知方法

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本发明公开了一种基于扩展多属性决策的诊断预测数据和特征再认知方法，包括：将用于检测设备故障的传感器定义为扩展多属性决策数据模型的条件属性，将设备典型故障模式或状态的标签定义为扩展多属性决策数据模型的决策属性；根据所述决策属性与条件属性间的依赖关系进行条件属性子集选择，以便从多个用于检测设备故障的传感器中筛选出有价值的传感器集合；通过为选择出的条件属性子集中的每个条件属性分配权重，得到条件属性子集中每个条件属性的属性权重；将所述条件属性子集对应的传感器采集的且进行数据预处理的数据样本和条件属性子集的属性权重输入到相应的故障诊断预测模型中，对设备故障进行诊断和预测。

著录项

公开/公告号CN113495800A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-12

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN202110331591.0
发明设计人陶来发;索明亮;王超;程玉杰;丁宇;吕琛;
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申请日2021-03-26
分类号G06F11/07(20060101);
代理机构11308 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人李斌
地址 100191 北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学
入库时间 2023-06-19 12:51:29

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