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一种基于多注意力特征记忆模型的预测方法和装置

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本发明公开了一种基于多注意力特征记忆模型的预测和装置。其中，所述方法包括：实时的获取Pod运行时的资源利用率数据；将一定时间内获取的所述Pod运行时的资源利用率数据输入多注意力特征记忆模型进行训练,以获取用于Pod资源利用率预测的训练模型；将当前时刻获取的Pod运行时的资源利用率数据输入所述训练模型进行推理,以得到所述Pod的资源预测利用率。本发明通过实时获取Pod运行时的资源利用率数据，并基于多注意力特征记忆模型对Pod的资源使用情况进行预测，提高了资源使用情况预测的准确性和效率。

著录项

公开/公告号CN113505879A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-15

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学技术大学;
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申请/专利号CN202110782631.3
发明设计人朱宗卫;熊义昆;唐鑫;周学海;李曦;王超;
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申请日2021-07-12
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N5/04(20060101);G06F9/455(20060101);G06F9/48(20060101);G06F11/30(20060101);
代理机构32103 苏州创元专利商标事务所有限公司;
代理人范晴
地址 230027 安徽省合肥市蜀山区金寨路96号
入库时间 2023-06-19 12:53:05

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