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基于隐私保护并实现全基因组关联分析的联盟学习系统及方法

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摘要

本发明公开了基于隐私保护并实现全基因组关联分析的联盟学习系统及方法，系统包括分别与原始数据终端、授权终端连接的全局服务器，全局服务器包括数据预处理模块、主程序模块、请求句柄模块，主程序模块包括联盟式主成分分析模块、联盟式广义线性模型；方法包括如下步骤：步骤一，授权研究人员，创建联盟式全基因组关联性分析研究实例，并提交给全局服务器；步骤二，各数据拥有者和全局服务器协同执行数据预处理，得到预处理过的数据；步骤三，通过预处理过的数据，全局服务器执行联盟式主成分分析方法，再执行联盟式广义线性模型，生成分析结果报告；步骤四，全局服务器将最终结果报告发送给授权研究人员。

著录项

  • 公开/公告号CN113517027A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州锘崴信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202010273642.4

  • 发明设计人 郑灏;王爽;

    申请日2020-04-09

  • 分类号G16B40/00(20190101);G16B20/00(20190101);G06F21/62(20130101);

  • 代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人孙孟辉

  • 地址 310023 浙江省杭州市滨江区浦沿街道东信大道66号4号楼254室

  • 入库时间 2023-06-19 12:54:37

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