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一种基于数据挖掘技术的标签自动分类方法

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本发明公开了一种基于数据挖掘技术的标签自动分类方法，包括：获取观影记录日志信息，通过jieba分词技术提取信息中的语义关键字；基于资料库和标签规则库，根据语义关键字获取到OLP信息；判断获取到的OLP信息是否完整；构建OLP关系树，并且根据OLP关系树构建标签目类结构树，结束分类；对OLP信息进行相似度查询，判断OLP信息是否是噪声内容，如果是，剔除噪声关键字信息，完成分类流程；如果不是，通过网络爬虫信息获取到无法识别的关键字信息，且设定为待定义标签信息，根据待定义标签信息和历史库中的标签信息的相似度，对待定义标签信息进行定义处理。本发明实现了对于标签的自动识别分类以及标签体系的及时更新，大幅提高了分类效率以及分类的实时性。

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公开/公告号CN113515522A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-19

原文格式PDF
申请/专利权人南京信息职业技术学院;
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申请/专利号CN202110812540.X
发明设计人邹传琴;黄哲;黄嘉诚;
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申请日2021-07-19
分类号G06F16/22(20190101);G06F16/2458(20190101);G06F16/26(20190101);G06F16/28(20190101);G06F16/951(20190101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人向文
地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大学城文澜路99号
入库时间 2023-06-19 12:54:37

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