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基于注意力机制及多模态的服务需求动态预测方法及系统

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摘要

本公开提供了一种基于注意力机制及多模态的服务需求动态预测方法及系统，包括：获取服务使用过程中产生的文本数据及图像数据；分别对所述文本数据及图像数据进行特征提取；将提取的特征输入预先训练的基于软注意力与多模态机器学习的预测模型中，实现用户下一时刻的服务需求的预测；其中，所述基于软注意力与多模态机器学习的预测模型，具体为：基于特征共享机制实现多模态数据特征的融合；利用软注意力机制对融合后的特征进行处理，并将获得的结果输入到预先训练的GRU网络，获得用户的服务兴趣特征向量表示；基于用户信息特征及其服务兴趣特征向量表示，通过全连接层实现对用户下一时刻的服务需求的预测。

著录项

  • 公开/公告号CN113537623A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 烟台大学;

    申请/专利号CN202110872257.6

  • 发明设计人 刘志中;海燕;宋宗珀;丰凯;

    申请日2021-07-30

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06N20/00(20190101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人闫圣娟

  • 地址 264005 山东省烟台市莱山区清泉路30号

  • 入库时间 2023-06-19 12:57:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-18

    授权

    发明专利权授予

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