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基于离群点引导的视线估计跨场景适配方法和装置

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本公开的实施例公开了基于离群点引导的视线估计跨场景适配方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于给定的任意视线估计模型，在源域上进行预训练，得到协同学习模型组；确定协同学习模型组中的每个协同学习模型对应的平均协同模型，得到平均协同模型组；基于目标图像、该协同学习模型组和该平均协同模型组，生成该协同学习模型组对应的离群点；利用离群点损失函数和离群点，对协同学习模型组进行优化；利用优化后的协同学习模型组中的任意一个协同学习模型进行视线估计。该实施方式能够有效地稳定跨域适配过程，提高系统的可扩展性。

著录项

公开/公告号CN113537295A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-22

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN202110689959.0
发明设计人陆峰;刘云飞;
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申请日2021-06-22
分类号G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构11557 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人陈佳
地址 100191 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2023-06-19 12:57:44

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