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基于脑连接结构的癫痫脑电识别系统

摘要

本发明涉及基于脑连接结构的癫痫脑电识别系统,包括隶属度提取模块,被配置为:获取预处理后的脑电数据结构中每个边对每个图层的隶属度,利用图的隶属度构造多层图结构;采样模块,被配置为:获取原始脑电数据中包含的癫痫特征;分类模块,被配置为:利用癫痫特征和已构造的图结构分类脑电数据中的癫痫数据和非癫痫数据,实现癫痫识别。从原始脑电图数据中提取出数据的底层连接结构,以图结构的方式来展现,再利用图结构和癫痫特征对原始脑电数据进行分类,从而对给定的脑电图数据进行癫痫识别,在完成癫痫识别的同时更好地传达大脑激活模式信息,从而反映癫痫和大脑激活模式之间的关联。

著录项

  • 公开/公告号CN113520410A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN202110632108.2

  • 申请日2021-06-07

  • 分类号A61B5/372(20210101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人李琳

  • 地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

  • 入库时间 2023-06-19 12:59:17

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