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用神经网络处理多样数据集以生成用于预测目标度量的合成数据集的系统和方法

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摘要

一种计算机系统包括一个或多个用户输入适配器，其被配置为接收输入数据集、目标度量和指示要生成的合成数据集的期望数量的参数。存储器存储指令和数据，所述数据包括输入数据集、目标度量、指示合成数据集的期望数量的参数、以及神经网络。神经网络包括求和节点和多个处理节点。

公开/公告号CN113557532A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-26

原文格式PDF
申请/专利权人纳斯达克公司;
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申请/专利号CN202080009421.4
发明设计人 D·哈密尔顿;
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申请日2020-01-16
分类号G06N3/08(20060101);E21B41/00(20060101);G05B13/02(20060101);G06E1/00(20060101);G06E3/00(20060101);
代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;
代理人刘艺诗;刘春元
地址美国纽约州
入库时间 2023-06-19 12:59:17

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-10-27

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2020800094214 申请公布日:20211026

发明专利申请公布后的驳回

1. 用神经网络处理多样数据集以生成用于预测目标度量的合成数据集的系统和方法 [P] . 中国专利： CN113557532A . 2021-10-26
2. 利用人工神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法及计算机系统 [P] . 中国专利： CN111696068A . 2020-09-22
3. SYSTEMS AND METHODS OF PROCESSING DIVERSE DATA SETS WITH A NEURAL NETWORK TO GENERATE SYNTHESIZED DATA SETS FOR PREDICTING A TARGET METRIC [P] . 美国专利： US2020226468A1 . 2020-07-16

机译：用神经网络处理各种数据集以生成用于预测目标指标的综合数据集的系统和方法
4. SYSTEMS AND METHODS OF PROCESSING DIVERSE DATA SETS WITH A NEURAL NETWORK TO GENERATE SYNTHESIZED DATA SETS FOR PREDICTING A TARGET METRIC [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020150415A1 . 2020-07-23

机译：用神经网络处理各种数据集以生成用于预测目标指标的综合数据集的系统和方法
5. 3D METHOD FOR GENERATING AN AUGMENTED TARGET DATASET FOR 3D SENSOR SYSTEM AND AN AUGMENTED TARGET DATASET GENERATED USING THE SAME [P] . 韩国专利： KR102050755B1 . 2020-01-08

机译：生成3D传感器系统的增强目标数据集的3D方法和使用相同方法生成的增强目标数据集