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一种人脸检测模型训练方法、人脸检测方法及相关装置

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本发明的实施例提供了一种人脸检测模型训练方法、人脸检测方法及相关装置，方法包括：在待训练样本集中，基于人脸框的面积确定多个阶段的训练样本集；依次按照第一阶段训练样本集、第二阶段训练样本集以及第三阶段训练样本集对人脸检测模型进行训练，得到第一人脸检测模型；基于待训练样本集对第一人脸检测模型进行训练，得到目标人脸检测模型。将第一人脸检测模型按照从简单到复杂的方式进行训练，并且将第一人脸模型检测模型无法识别的较小的人脸进行识别训练，使得轻量级的第一人脸检测模型具备重量级模型的能力，使得忽略的小脸也能够进入训练过程中，有效提升了轻量级模型预测小脸的能力，从而提升轻量级模型的检测精度。

著录项

公开/公告号CN113554692A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-26

原文格式PDF
申请/专利权人广州虎牙科技有限公司;
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申请/专利号CN202110956647.1
发明设计人邱尚锋;张文伟;
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申请日2021-08-19
分类号G06T7/62(20170101);G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/20(20060101);G06K9/00(20060101);
代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人张欣欣
地址 511495 广东省广州市番禺区钟村街(汉溪商业中心)泽溪街13号1301
入库时间 2023-06-19 13:00:48

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