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代谢特征谱推断方法、系统、计算机设备及存储介质

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本发明公开了一种代谢特征谱推断方法，包括将目标样本数据进行LC‑MS技术处理以获得LC‑MS原始数据；将所述LC‑MS原始数据进行降维转换处理以获得二维矩阵，所述二维矩阵保留所述LC‑MS原始数据的保留时间、质荷比及离子强度；将所述二维矩阵输入卷积神经网络模型以推断出所述目标样本数据的代谢物质特征谱。本发明还公开了一种代谢特征谱推断系统、计算机设备及存储介质。采用本发明，能够解决现有代谢组学方法所存在的误差处理难、原始信号大量丢失以及大类区分局限性的问题。

著录项

公开/公告号CN113554176A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-26

原文格式PDF
申请/专利权人中山大学;
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申请/专利号CN202110706942.1
发明设计人李伟忠;邓永洁;胡寓旻;黄蓬;
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申请日2021-06-24
分类号G06N5/04(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);G06F17/16(20060101);
代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;
代理人胡枫;曹万菊
地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
入库时间 2023-06-19 13:00:48

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法律状态
2023-09-05

授权

发明专利权授予

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外文文献

1. 代谢特征谱推断方法、系统、计算机设备及存储介质 [P] . 中国专利： CN113554176A . 2021-10-26
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