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一种基于空间变换网络的鲁棒人群密集估计技术

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本发明公开了一种基于空间变换网络的鲁棒人群密集估计技术，具体包括如下特征：步骤一：将数据集分为训练集、验证集和测试集；步骤二：再通过视频数据采集模块读取训练集中有标注的数据；步骤三：将训练集图像输入到设计好的卷积神经网络中进行训练，并保存训练过程中验证集表现最好的模型；步骤四：构建主干网络，并在主干网络中加入两个空间变换网络模块以增加该网络的空间不变性；通过构建主干网络，并在主干网络中加入两个空间变换网络模块以增加该网络的空间不变性，再通过主干网络预测需要进行的变换，即经过连续若干层计算，然后网格生成器和采样器对图片实施变换，变换得到的图片被放到CNN中进行分类，提高估计技术的稳定性和准确性。

著录项

公开/公告号CN113553933A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-26

原文格式PDF
申请/专利权人安徽炬视科技有限公司;
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申请/专利号CN202110811289.5
发明设计人朱兆亚;朱吕甫;朱兆喆;
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申请日2021-07-19
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构34147 合肥律众知识产权代理有限公司;
代理人赵娟
地址 230000 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国声谷孵化楼401-403室
入库时间 2023-06-19 13:00:48

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