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一种基于数据驱动建模的离心泵效率预测方法

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一种基于数据驱动建模的离心泵效率预测方法，包括以下步骤:1)通过对离心泵的相关过程知识进行分析将离心泵的效率划分为两个不同区间；2)利用高斯过程回归GPR模型输出的预测方差识别不同转速下离心泵的效率曲线的过程性，并能对两个区间进行自动划分；3)利用GPR的预测方差结合贝叶斯定理的后验概率指标度量近似工况，对不同转速下的数据进行度量，选取近似对高的各组数据组成训练集训练全局模型。本发明提高了离心泵过程效率预测的预测性能。

著录项

公开/公告号CN113553673A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-26

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工业大学;
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申请/专利号CN202110826388.0
发明设计人郑水华;付月瑶;夏召顺;柴敏;刘建飞;徐逸伦;
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申请日2021-07-21
分类号G06F30/17(20200101);G06F30/27(20200101);F04D15/00(20060101);
代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);
代理人周红芳;朱盈盈
地址 310014 浙江省杭州市拱墅区朝晖六区
入库时间 2023-06-19 13:00:48

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-03-21

授权

发明专利权授予

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