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基于门控卷积网络的在线论坛用户抑郁检测模型

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摘要

本发明公开基于门控卷积网络的在线论坛用户抑郁检测方法，利用基于门控卷积网络对在线论文用户进行抑郁检测的模型实现检测，该模型的检测通过帖子级操作与用户级操作实现，通过帖子级操作获得帖子级别的表征；通过用户级操作，获得用户状态表征,然后利用softmax图层输出标签上的概率分布，实现检测。本发明的方法可以使用选通权重来有效地识别与用户帖子中的负面情绪相关的语言，从而实现抑郁检测。

著录项

  • 公开/公告号CN113571177A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202110713423.8

  • 发明设计人 饶国政;张越;丛庆;

    申请日2021-06-25

  • 分类号G16H50/20(20180101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构12107 天津市三利专利商标代理有限公司;

  • 代理人韩新城

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 13:02:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-09

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G16H50/20 专利申请号:2021107134238 申请公布日:20211029

    发明专利申请公布后的撤回

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