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一种基于深度强化学习和迁移学习的增升装置优化方法

摘要

本发明公开一种基于深度强化学习和迁移学习的增升装置优化方法,将深度强化学习方法引入至增升装置的起降构型优化设计中,同时利用迁移学习预训练的方式,搭建起二维优化结果和三维优化的关系,从而有效地利用二维优化的结果来加速三维优化效率。本发明结合二维计算快、三维计算准的特点,从算法层面上搭建起二者衔接的桥梁,提供一种高效率又精准的优化方法。

著录项

  • 公开/公告号CN113569477A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202110844277.2

  • 申请日2021-07-26

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06F30/15(20200101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11121 北京永创新实专利事务所;

  • 代理人周长琪

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 13:02:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-20

    授权

    发明专利权授予

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