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一种基于时间扩张卷积网络的压气机旋转失速预警方法

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摘要

一种基于时间扩张卷积网络的压气机旋转失速预警方法，首先，对航空发动机动态压力数据进行预处理，在实验数据中划分出测试数据集和训练数据集。其次，依次构建时间卷积网络模块、构建Resnet‑v网络模块、构建时间扩张卷积网络预测模型，保存最优预测模型。最后，在测试数据上进行实时预测：首先按照时间卷积网络预测模型的输入要求调整测试集数据维度；按时间顺序，通过时间扩张卷积网络预测模型计算每个样本的喘振预测概率；通过时间扩张卷积网络预测模型计算含有协变量与不含协变量的一对样本的实时喘振概率，观察协变量对模型预测效果的提升作用。本发明综合了时域统计特征和变化趋势，提高预测精度；有利于提高发动机主动控制的性能，具有一定的普适性。

著录项

  • 公开/公告号CN113569338A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN202110899542.7

  • 发明设计人 孙希明;李育卉;全福祥;

    申请日2021-08-06

  • 分类号G06F30/15(20200101);G06F30/27(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F111/08(20200101);G06F119/14(20200101);

  • 代理机构21102 辽宁鸿文知识产权代理有限公司;

  • 代理人苗青

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2023-06-19 13:02:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-14

    授权

    发明专利权授予

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