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基于LSTM和攻击者信息的攻击阶段预测方法

摘要

基于LSTM和攻击者信息的攻击阶段预测方法属于攻击预测领域。本发明通过LSTM系统收集较长一段时间内的网络攻击的警告信息;并对大量警告信息中攻击者的历史信息进行收集;对这些历史数据进行预处理来构造LSTM模型训练所需的训练集、验证集、测试集;然后利用训练集训练LSTM模型,利用验证集的损失来决定是否提前停止LSTM在训练集上的学习;最终所得的模型可以对预处理后的,输入数据进行预测,预测得到未来的下一次攻击在多阶段网络攻击中所处的步骤。

著录项

  • 公开/公告号CN113592150A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN202110754116.4

  • 发明设计人 李童;李战士;杨震;

    申请日2021-07-04

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);G06F21/57(20130101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘萍

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

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