首页> 中国专利> 基于计算机视觉鲁棒性目标检测的两阶段商标检测法

基于计算机视觉鲁棒性目标检测的两阶段商标检测法

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉鲁棒性目标检测的两阶段商标检测法,其特征在于,包括训练流程和测试流程。这种方法在数据增强和在线困难样本挖掘的作用下,能有效地处理数据各类干扰以及数据样本分布不均匀的情况,从而使该方法能提高实际商标识别的鲁棒性和精度。

著录项

  • 公开/公告号CN113591850A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西师范大学;

    申请/专利号CN202110895858.9

  • 发明设计人 钟必能;孙岩坤;梁启花;李先贤;

    申请日2021-08-05

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构45112 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司;

  • 代理人陆梦云

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号

  • 入库时间 2023-06-19 13:05:40

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号