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应用前额叶单通道脑电信号对睡眠分期的机器学习算法

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摘要

本发明公开了应用前额叶单通道脑电信号对睡眠分期的机器学习算法，包括训练模型的建立和最终输出预测，训练模型的建立包括Fp1‑Fp2脑电数据的采集、滤波并去除伪迹、30s分段处理和提取特征四个阶段，最后建立训练模型；最终输出预测同样需要经过Fp1‑Fp2脑电数据的采集、滤波并去除伪迹、30s分段处理和提取特征四个阶段，最后将提取的特征送入建立好的训练模型后得到最终输出预测，Fp1‑Fp2脑电数据的采集是在人脑前额叶Fp1‑Fp2位置放置柔性贴片电极采集脑电信号。本发明的有益效果是：本发明采用的Fp1‑Fp2前额叶单通道脑电位于人脑额头部位，采集电极使用柔性贴片电极，采集和佩戴都十分便利，且近乎无感的佩戴不会影响佩戴者的夜间睡眠。

著录项

  • 公开/公告号CN113576492A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江柔灵科技有限公司;

    申请/专利号CN202110901251.7

  • 发明设计人 曹琪琪;刘冰;

    申请日2021-08-06

  • 分类号A61B5/369(20210101);A61B5/374(20210101);A61B5/00(20060101);A61B5/291(20210101);A61B5/257(20210101);

  • 代理机构11740 北京棘龙知识产权代理有限公司;

  • 代理人张开

  • 地址 311200 浙江省杭州市萧山区宁围街道利一路188号天人大厦3001室-46

  • 入库时间 2023-06-19 13:07:23

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