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一种再生资源识别模型建立方法及再生资源识别方法

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本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种再生资源识别模型建立方法及再生资源识别方法。再生资源识别模型建立方法包括建立关于再生资源识别模型的网络框架；将所述网络框架在基准数据集上进行预训练，以得到预训练权重；采集关于再生资源的图像样本，并将所述图像样本分为训练数据集和测试数据集；根据所述预训练权重以及所述训练数据集对所述网络框架进行迁移学习，以得训练数据集训练权重。本发明所提出的再生资源识别模型建立方法填补了现有技术的空白，通过再生资源识别模型可以实现再生资源的快速、准确识别。

著录项

公开/公告号CN113610193A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-05

原文格式PDF
申请/专利权人北京科技大学;
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申请/专利号CN202111051914.7
发明设计人黄国忠;陈小龙;张梦茹;高学鸿;王宇;
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申请日2021-09-08
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11368 北京世誉鑫诚专利代理有限公司;
代理人孙国栋
地址 100083 北京市海淀区学院路30号
入库时间 2023-06-19 13:09:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-12-02

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021110519147 申请公布日:20211105

发明专利申请公布后的驳回

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