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联合叠前弹性反演参数及深度网络目标反演技术

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摘要

本发明公开了联合叠前弹性反演参数及深度网络目标反演技术，涉及目标反演技术领域，该目标反演技术具体步骤如下：获得叠前弹性阻抗反演参数；获得划分角度的叠前参数；将井旁道数据作为输入，目标数据作为输出约束；建立训练网络；通过训练获得映射网络，直接对全区数据进行映射计算；输入全区数据参数，并通过映射网络直接获得目标数据体；本发明能够更好的针对地震目标参数进行预测，提高了预测的准确性，高效性，深度网络深度挖掘数据内部信息，提高信息的表征度，解决了通过拟合求解目标数据过程中存在的累积误差和近似误差，直接通过叠前反演获得的参数和不同角度数据增强了算法的可信度和真实性。

著录项

公开/公告号CN113608264A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-05

原文格式PDF
申请/专利权人成都理工大学;
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申请/专利号CN202110871705.0
发明设计人蒋旭东;曹俊兴;王兴建;祖绍环;蔡紫薇;
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申请日2021-07-30
分类号G01V1/36(20060101);G01V1/30(20060101);G06N3/06(20060101);
代理机构31355 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人丁剑
地址 610059 四川省成都市成华区二仙桥东三段1号成都理工大学
入库时间 2023-06-19 13:09:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-06-09

授权

发明专利权授予

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