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基于卷积神经网络的毁伤效能评估和火力规划方法

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本发明提供了一种基于卷积神经网络的毁伤效能评估和火力规划方法，能够充分考虑各种不确定性随机因素的影响，提高火力规划的合理性和精度。同时，将毁伤概率评估的过程看作图像到数值的回归问题，训练毁伤评估的卷积神经网络模型，进而解决火力规划耗时的难题。引入了卷积神经网络，通过将目标二维投影的几何外形及坐标、相应的瞄准点坐标转化为图像，基于图像处理的方式，通过构建卷积神经网络去预测任意给定瞄准点下对该目标的毁伤概率，使得毁伤效能的评估过程非常直观，同时为快速进行火力规划提供保障。

著录项

公开/公告号CN113627749A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-09

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学;中国人民解放军63863部队;
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申请/专利号CN202110832886.6
发明设计人熊芬芬;吴巍;张成;任成坤;李超;
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申请日2021-07-22
分类号G06Q10/06(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/12(20060101);
代理机构11120 北京理工大学专利中心;
代理人袁瑞霞
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2023-06-19 13:12:12

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-11-25

授权

发明专利权授予

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