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一种基于深度学习的互联网教育大数据样本序列标注法

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本发明公开了一种基于深度学习的互联网教育大数据样本序列标注法，属于语言处理领域，该标注方法具体步骤如下：(1)抓取未标注数据样本，并进行数据去重；(2)构建学习神经网络，并对其进行测试优化；(3)将数据样本导入神经网络，同时对其进行序列标注；(4)标注数据异常排查，并进行标注规则更新；(5)将标注数据导入云端数据库中，并对其进行分类存储；(6)用户对标注数据进行检索查看，并进行用户评价反馈；本发明能够对标注数据进行数据纠错，并实时更新标注规则，提高序列标注的准确性，提高标注效率，能够通过用户反馈信息进行数据更新，降低工作人员维护难度，提高工作人员工作效率。

著录项

公开/公告号CN113627167A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-09

原文格式PDF
申请/专利权人江苏熙枫教育科技有限公司;
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申请/专利号CN202110942949.3
发明设计人王晓跃;耿晨熙;
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申请日2021-08-17
分类号G06F40/279(20200101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11942 北京沃知思真知识产权代理有限公司;
代理人周俊华
地址 213001 江苏省常州市钟楼区荆川路108号
入库时间 2023-06-19 13:12:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-09-05

发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06F40/279 专利申请号:2021109429493 申请公布日:20211109

发明专利申请公布后的撤回

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专利
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外文文献

1. 一种基于深度学习的互联网教育大数据样本序列标注法 [P] . 中国专利： CN113627167A . 2021-11-09
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3. A SIGNAL PROCESSING ARRANGEMENT FOR PROVIDING A PLURALITY OF OUTPUT SAMPLES ON THE BASIS OF A PLURALITY OF INPUT SAMPLES AND A METHOD FOR PROVIDING A PLURALITY OF OUTPUT SAMPLES ON THE BASIS OF A PLURALITY OF INPUT SAMPLES [P] . WO2021129936A1 . 2021-07-01

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