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考虑隐性反馈和人机交互的医疗案例知识推荐方法及系统

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本发明提供一种考虑隐性反馈和人机交互的医疗案例知识推荐方法及系统，涉及医疗数据处理技术领域。本发明通过对用户浏览案例的历史行为数据进行收集和预处理以及加密处理，然后采用相似度计算算法和融合了注意力机制的多层神经网络融合的协同过滤算法分别对显、隐性反馈数据进行处理，并利用差分隐私保护模型对数据处理结果进行加密，最后基于显、隐性反馈数据的处理结果，结合人机交互行为确定适合用户的个性化精准案例推荐列表。本技术方案在为用户精准推荐个性化案例的同时保护了用户和患者的个人隐私，综合性能优越。

著录项

公开/公告号CN113643817A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-12

原文格式PDF
申请/专利权人合肥工业大学;
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申请/专利号CN202110765452.9
发明设计人顾东晓;钱锦;刘虎;李敏;丁帅;李霄剑;欧阳波;鲁超;赵卉;刘红艳;赵旺;苏凯翔;黄智勇;丁彬彬;周翔;程玮玲;
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申请日2021-07-06
分类号G16H50/70(20180101);G06F16/9536(20190101);G06F21/62(20130101);G06F21/60(20130101);G06N3/04(20060101);
代理机构11542 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人余罡
地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
入库时间 2023-06-19 13:13:51

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