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基于影像组学的脑膜瘤伽马刀治疗后水肿预测系统

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摘要

本发明提供了一种基于影像组学的脑膜瘤伽马刀后瘤周水肿预测系统；包括影像组学特征提取单元，用以对各患者术前头颅磁共振常规序列肿瘤区域进行影像组学特征提取；将各患者影像组学特征中的冗余特征去除以得到筛选后的重要影像组学特征；结合筛选后的影像组学特征、临床数据获取单元的临床特征及影像学语义特征获取单元获取的影像学特征等，根据水肿发生与否及发生时间得到临床影像特征与结局判定单元获得的术后水肿发生率及发生期之间的关系，建立随机生存森林模型用于预测。本发明的术后水肿预测系统，通过提取肿瘤区域的影像学特征结合临床特征，具有无创性、可重复、易操作的优点，可为评估行伽马刀的脑膜瘤患者预后、改善临床决策提供有力支持。

著录项

  • 公开/公告号CN113643805A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学附属华山医院;

    申请/专利号CN202110913967.9

  • 发明设计人 尹波;李璇璇;陆逸平;于同刚;王东东;刘莉;

    申请日2021-08-10

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H50/50(20180101);G06T7/00(20170101);

  • 代理机构31236 上海汉声知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡晶

  • 地址 200040 上海市静安区乌鲁木齐中路12号

  • 入库时间 2023-06-19 13:13:51

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