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基于BERT-MBIGRU-CRF模型的电网调度指令命名实体识别方法及系统

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本发明公开了一种基于BERT‑MBIGRU‑CRF模型的电网调度指令命名实体识别方法及系统，系统包括：样本预处理模块、BERT预训练模块、MBIGRU特征提取模块、CRF训练模块、输出识别结果模块。方法包括以下步骤：对电网调度指令进行训练前预处理，搭建BERT‑MBIGRU‑CRF模型，采用该模型对历史电网调度指令训练集进行训练建模，生成具备电网特征的神经网络模型，通过训练完备的命名实体识别系统对预测样本进行预测，最后得到命名实体识别的结果。本发明利用多层双向神经网络模型(MBIGRU)深度刻画调度指令重要特征，双向提取上下文信息，有效地提高电网调度指令命名实体识别的准确度。

著录项

公开/公告号CN113642862A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-12

原文格式PDF
申请/专利权人国网江苏省电力有限公司;
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申请/专利号CN202110864643.0
发明设计人杨梓俊;荆江平;孙昕杰;张刘冬;吴海洋;王黎明;杨明;申张亮;邓晨;赵帅;蒋雪冬;
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申请日2021-07-29
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06F40/295(20200101);G06N3/04(20060101);
代理机构32404 南京行高知识产权代理有限公司;
代理人李晓
地址 210000 江苏省南京市鼓楼区上海路215号
入库时间 2023-06-19 13:15:27

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