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基于局部时间序列提取算法的驾驶风格识别方法及装置

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本发明提供了一种基于局部时间序列提取算法的驾驶风格识别方法和装置，其方法包括：确定驾驶风格不同的至少两个驾驶风格样本集；采用预设的时间序列分割方法将所述至少两个驾驶风格样本集中的每一个驾驶风格样本集分割为多个初始时间子序列；采用预设的局部时间序列提取算法从所述多个初始时间子序列中提取出多个目标时间子序列；根据所述多个目标时间子序列构建相似度识别模型，并根据所述相似度识别模型对待识别驾驶数据的驾驶风格进行识别。本发明提高了驾驶风格识别方法的时效性和鲁棒性。

著录项

公开/公告号CN113635906A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-12

原文格式PDF
申请/专利权人武汉理工大学;
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申请/专利号CN202111005909.2
发明设计人魏翼鹰;李志成;袁鹏举;邹琳;张晖;杨杰;张勇;文宝毅;
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申请日2021-08-30
分类号B60W40/09(20120101);
代理机构42231 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人万青青
地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
入库时间 2023-06-19 13:15:27

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-07-25

授权

发明专利权授予

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