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基于深度学习和图像处理算法的微核组学图像检测方法

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本发明涉及细胞微核检测技术领域，提供了一种基于深度学习和图像处理算法的微核组学图像检测方法，包括：将预处理后的真阳性微核组学图像输入基于深度学习的微核组学检测模型进行训练以拟合微核组学各指标的特征，并分别获取训练好的各指标的模型参数，将预处理后的待测微核组学图像输入训练好的微核组学检测模型，得到输出图像，采用图像处理算法比较输出图像的微核区域面积和真阳性微核组学图像的微核区域面积，剔除不符合预定面积关系的假阳性微核样本，统计筛选后的微核组学各指标数据并形成可视化分析报告，实现对微核组学的大规模、多指标、高效率、高精度、可视化的检测和患癌风险的有效评估。

著录项

公开/公告号CN113658174A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-16

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN202111027136.8
发明设计人胡贵平;王保民;贾光;胡丽华;陈军歌;陈章健;安羽;
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申请日2021-09-02
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11467 北京德崇智捷知识产权代理有限公司;
代理人申星宇
地址 100191 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2023-06-19 13:16:59

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-09-19

授权

发明专利权授予

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外文文献

1. 基于深度学习和图像处理算法的微核组学图像检测方法 [P] . 中国专利： CN113658174A . 2021-11-16
2. 基于深度学习和图像处理算法的目标检测方法 [P] . 中国专利： CN109447979A . 2019-03-08
3. Document boundary detection using deep learning model and image processing algorithms [P] . US10970847B2 . 2021-04-06

机译：使用深度学习模型和图像处理算法的文档边界检测
4. - Deep Learning-Based Image Processing Apparatus Image Processing Method and Computer-readable Medium and Deep Learning-Based Image Sensing Apparatus [P] . 韩国专利： KR102083835B1 . 2020-03-03

机译： -基于深度学习的图像处理设备的图像处理方法和计算机可读介质以及基于深度学习的图像传感设备
5. - Deep Learning-Based Image Processing Apparatus Image Processing Method and Computer-readable Medium and Deep Learning-Based Image Sensing Apparatus [P] . 韩国专利： KR20200012416A . 2020-02-05

机译： -基于深度学习的图像处理设备的图像处理方法和计算机可读介质以及基于深度学习的图像传感设备