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基于双重孪生网络的无参考屏幕内容图像质量评估方法

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本发明涉及一种基于双重孪生网络的无参考屏幕内容图像质量评估方法。包括：对失真屏幕内容图像数据集中的数据进行预处理，在每幅失真图像的灰度图上提取对应的结构特征图，生成对应结构特征图数据集，并将两个数据集划分为训练集与测试集；设计多头自注意力模块，学习失真图像特征与其对应结构特征之间的特征关联信息；设计支持双源输入的孪生网络，使用所设计的网络学习失真图像的多类失真信息；设计双重孪生的图像质量评估网络，训练所设计的网络得到无参考屏幕内容图像质量评估模型；将测试集中的失真屏幕内容图像和对应的结构特征图输入到训练好的基于双重孪生网络的无参考屏幕内容图像质量评估网络模型中，计算失真图像的质量评估分数。

著录项

公开/公告号CN113658130A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-16

原文格式PDF
申请/专利权人福州大学;
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申请/专利号CN202110935267.X
发明设计人陈羽中;林冠妙;牛玉贞;陈友昆;
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申请日2021-08-16
分类号G06T7/00(20170101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;
代理人陈明鑫;蔡学俊
地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
入库时间 2023-06-19 13:16:59

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-07-28

授权

发明专利权授予

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外文文献

1. 基于双重孪生网络的无参考屏幕内容图像质量评估方法 [P] . 中国专利： CN113658130A . 2021-11-16
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