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一种基于随机森林的冰雹气候特征预测方法

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本发明公开了一种基于随机森林的冰雹气候特征预测方法，属于气候预测技术领域。一种基于随机森林的冰雹气候特征预测方法，包括冰雹观测数据准备，整理月降雹次数数据集T和三个冰雹尺寸等级月降雹次数占比数据集A、B、C；选取6个CMIP6气候模式与数据集T同时间段的6个模式历史预报数据平均作为数据集CF6，4个气候模式历史数据的平均作为测试集CF4，以未来80年6个气候模式预报数据的平均作为预测数据集CA6；使用随机森林算法建立以数据集T为目标，以数据集CF6为输入的模型MT；使用随机森林算法建立分别以数据集A、B、C为目标，以数据集CF6为输入的模型MA、MB、MC；测试模型效果，并利用数据集CA6预测未来80年的降雹次数与冰雹尺寸变化。

著录项

公开/公告号CN113657610A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-16

原文格式PDF
申请/专利权人无锡九方科技有限公司;
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申请/专利号CN202110993613.X
发明设计人王丹妮;梁逸爽;王明清;
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申请日2021-08-27
分类号G06N20/00(20190101);G01W1/10(20060101);
代理机构11874 北京保识知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张晶
地址 214100 江苏省无锡市滨湖区吟白路1号
入库时间 2023-06-19 13:16:59

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法律状态公告日

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法律状态
2023-09-22

授权

发明专利权授予

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