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一种基于缺陷协同训练和特征融合的水下图像分割算法

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本发明公开了一种基于缺陷协同训练和特征融合的水下图像分割算法，属于图像处理和深度学习技术领域。一种基于缺陷协同训练和特征融合的水下图像分割算法，首先从主分割网络中获得前景和背景的预测，然后从两个分支中提取错误检测区域的引导特征并将其与主分割网络特征融合，引导主分割器完善分割结果，协同训练模型以提高主分割网络分割性能；本发明能够提取图像中的目标，为后续处理做好准备，对整个图像处理的结果意义深远。

著录项

公开/公告号CN113674304A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-19

原文格式PDF
申请/专利权人桂林日盛水务有限公司;
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申请/专利号CN202110894075.9
发明设计人沈薪童;曾少凡;刘瑞;王中帅;
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申请日2021-08-05
分类号G06T7/194(20170101);G06T7/11(20170101);G06K9/62(20060101);
代理机构11874 北京保识知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人郭楚媛
地址 541800 广西壮族自治区桂林市永福县苏桥镇福龙工业园
入库时间 2023-06-19 13:18:31

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