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基于原子范数最小化可降维的二维离格DOA估计方法

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本发明公开了一种基于原子范数最小化可降维的二维离格DOA估计方法，该方法利用Kronecker积的性质，对阵列接收数据模型进行变形，从而将二维联合角度估计通过降维分为两个一维DOA估计问题，目的是为了降低计算复杂度，降维后分别引用原子范数最小化ANM理论，建立多快拍下的原子范数最小化问题，并将非凸问题转为半正定规划问题，使用CVX工具箱求解，最后通过esprit算法实现方位角和俯仰角的估计。本发明可实现角度的自动配对的二维平面阵列的DOA估计，可解决网格失配问题，可解相干性，在低信噪比下也能得到很好的估计效果，以及使得计算量降低。

著录项

公开/公告号CN113673317A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-19

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN202110783040.8
发明设计人谢菊兰;阮铭;陈杭;陈政宇;何子述;
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申请日2021-07-12
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构51203 电子科技大学专利中心;
代理人周刘英
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2023-06-19 13:20:03

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-04-07

授权

发明专利权授予

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