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针对果粒边缘的葡萄果粒分割方法

摘要

本发明公开了一种针对果粒边缘的葡萄果粒分割方法,涉及图像分割领域。本方法是:①采集实验室人工背景葡萄图像和自然场景葡萄图像,采集图像完成后,对图像进行数据增强和数据标注:②建立基于深度学习的葡萄果粒分割模型,将取得的标注数据输入深度学习模型进行训练;③输出葡萄果粒边缘区域分割结果。本发明具有下列优点和积极效果:①针对果粒边缘的自定义标注方法,实现了将葡萄果粒分割这一实例分割问题转化为语义分割问题;②具有解决复杂场景下重叠遮挡问题的能力和较好的泛化性;③不仅解决了葡萄重叠果粒的分割问题,也为解决其它计算机视觉领域分割问题提供了思路。

著录项

  • 公开/公告号CN113689438A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中农业大学;

    申请/专利号CN202110925139.7

  • 发明设计人 罗俊;李秀;贾梅;江颖哲;

    申请日2021-08-12

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06K9/34(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构42001 武汉宇晨专利事务所(普通合伙);

  • 代理人黄瑞棠

  • 地址 430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号

  • 入库时间 2023-06-19 13:21:35

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