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一种基于反事实遗憾最小化的虚拟自我对弈方法和装置

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本发明公开了一种基于反事实遗憾最小化的虚拟自我对弈方法和装置，应用在多方智能体参与的博弈环境中，多方智能体采用相同算法生成策略，每个策略对应待优化的算法参数，决定算法输出动作的概率值；所述方法包括：每个智能体采用反事实遗憾最小化算法根据博弈环境状态生成针对全局策略的最佳回应策略；对每个智能体的历史回应策略进行平均化得到每个智能体的平均策略；按照一定比例分别对最佳回应策略和平均策略进行采样，将采样得到的环境状态、动作的概率值以及对应的回报分别存储到平均策略经验池和最佳回应策略经验池；从平均策略经验池和最佳回应经验池中采样环境状态、动作的概率值以及对应的回报更新最佳回应策略和平均策略。

著录项

公开/公告号CN113689001A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-23

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;中国航空无线电电子研究所;
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申请/专利号CN202111004896.7
发明设计人陈宇轩;裘旭益;张犁;姚子羽;李石坚;崔振新;潘纲;
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申请日2021-08-30
分类号G06N20/00(20190101);G06N3/08(20060101);G06F17/18(20060101);A63F13/67(20140101);
代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;
代理人曹兆霞
地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2023-06-19 13:21:35

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