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一种基于三端突触器件的联想学习神经网络阵列

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本发明公开了一种基于三端突触器件的联想学习神经网络阵列，其特点是利用四个铁电突触与两个IF神经元构建的阵列式神经网络系统，输入具有时间差的脉冲序列来训练该网络，IF神经元通过调节网络系统输入的脉冲信号，改变铁电突触栅极的脉冲信号频率，从而调控三端SRDP突触的权重，实现联想学习，并通过单次迭代实现联想识别。本发明与现有技术相比具有对任意的特征信息进行联想学习，并且通过单次迭代实现联想识别，电路结构简单，较好的模拟了生物体内联想学习的行为，有效解决了忆阻器件的重复性和均匀性问题，促进类脑神经网络的进一步发展。

著录项

公开/公告号CN113688978A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-23

原文格式PDF
申请/专利权人华东师范大学;
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申请/专利号CN202110924666.6
发明设计人田博博;闫梦阁;朱秋香;段纯刚;
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申请日2021-08-12
分类号G06N3/06(20060101);G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31215 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙);
代理人徐筱梅;张翔
地址 200241 上海市闵行区东川路500号
入库时间 2023-06-19 13:21:35

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1. 一种基于三端突触器件的联想学习神经网络阵列 [P] . 中国专利： CN113688978A . 2021-11-23
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