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一种基于局部相似性保持特征表示的掌纹识别方法

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本发明提出了一种基于局部相似性保持特征表示的掌纹识别方法。该方法首先将待识别样本表示成全体训练样本的线性组合，同时考虑了样本的邻域信息，在建立特征表示模型时，其假定同属于待识别样本近邻的两个样本的重构系数接近；其次，将待识别样本与其邻域样本的重构误差作为权重参数进一步对重构系数施加约束，从而增强所提方法的特征表达能力；最后，根据待识别样本在每类中的重构误差判断待识别样本的类别。本发明识别准确率高，可靠性佳。

著录项

公开/公告号CN113688697A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-23

原文格式PDF
申请/专利权人南京审计大学;
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申请/专利号CN202110899368.6
发明设计人黄璞;杨章静;杨国为;
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申请日2021-08-06
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;
代理人叶涓涓
地址 210000 江苏省南京市浦口区江浦街道雨山西路86号
入库时间 2023-06-19 13:21:35

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1. 一种基于局部相似性保持特征表示的掌纹识别方法 [P] . 中国专利： CN113688697A . 2021-11-23
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