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一种基于大规模文献数据的作者姓名同一性判断方法

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本发明公开了一种基于大规模文献数据的作者姓名同一性判断方法，属于同名消歧技术领域。包括以下步骤：读取文献数据信息；分组排序，得到含有相同作者名的多个数据块；数据处理为结构化的数据；再分组，每一数据块按照文献id分组得到多个数据小块；数据小块间作者名进行同一性判断，依据作者所属的机构名，循环的在数据小块之间，两两不断取交集，若交集不为空则取并集，使交集不为空的数据小块中包含的记录数不断扩大，直到不再变化为止；最终以相同id标识的为同一作者。本发明克服了现有技术中，由于忽略了文献间内在的关联关系和大量数据造成的混杂度，无需人工标注信息，将数据经过一层层分组排序后化繁为简，提高了同名区分的效率与准确率。

著录项

公开/公告号CN113688257A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-23

原文格式PDF
申请/专利权人安徽工大信息技术有限公司;
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申请/专利号CN202110954858.1
发明设计人邰伟鹏;胡涛;赵佳俊;黄超;李文婷;李伟;
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申请日2021-08-19
分类号G06F16/38(20190101);G06F16/35(20190101);G06F16/26(20190101);
代理机构34134 安徽知问律师事务所;
代理人王亚军
地址 243000 安徽省马鞍山市霍里山大道北段698号马鞍山软件园2栋801室
入库时间 2023-06-19 13:21:35

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