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一种基于融合多级别主题情感模型的文本分类方法及装置

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本发明公开了一种基于融合多级别主题情感模型的文本分类方法及装置。所述基于融合多级别主题情感模型的文本分类方法，包括以下步骤：S1，对文本进行预处理；S2，预处理后的文本输入单词级主题情感模型JST、语块级主题情感模型CTSM和句子级主题情感模型SJTSM中，分别提取文本的单词级、语块级和句子级主题情感概率分布；S3，提取的单词级、语块级和句子级主题情感概率分布进行拼接，得到多级别主题情感概率分布；S4，多级别主题情感概率分布作为文本的特征向量输入到分类器中进行文本分类，得到分类结果。

著录项

公开/公告号CN113688241A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-23

原文格式PDF
申请/专利权人重庆大学;
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申请/专利号CN202111009968.7
发明设计人黎荆妗;杜小东;朱征宇;赵福强;韩萍;
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申请日2021-08-31
分类号G06F16/35(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/242(20200101);
代理机构50211 重庆市前沿专利事务所(普通合伙);
代理人郭云;肖秉城
地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
入库时间 2023-06-19 13:21:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-08-29

授权

发明专利权授予

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